1நீங்கள் வெட்ட விரும்பும் JFIF images ஐ ஏற்றவும் - ஒரு தெளிவான பொருள் ஒரு வேறுபட்ட பின்னணியில் உள்ளது, இது மாதிரிக்கு குறைந்த அளவு யூகிக்க அனுமதிக்கிறது.
2பிரித்தல் மாதிரி ஒரு பிக்சல் அல்ஃபா மாட் ஐ கணிக்கும்போது காத்திருக்கவும்; கைமுறையாக செய்யக்கூடிய மறைப்பு இல்லை.
3முன்பார்வையிலுள்ள ஓரங்களை சரிபார்க்கவும், குறிப்பாக முடி, தோல், கண்ணாடி மற்றும் இயக்கம் மங்கல், இது எந்த தானாகவே மாட் போராடுகிறது.
4PNG அல்லது WebP ஆகப் பதிவிறக்கவும், எனவே ஊடுருவல் உண்மையில் உயிர்வாழுகிறது - JPG ஆக ஒரு வெட்டு-அவுட்டை சேமிப்பது வெள்ளை திரும்பப் போடுகிறது.
JFIF பின்னணியை நீக்கு அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
என் மூல வடிவம் மாட்ஸ் தரத்தை பாதிக்குமா?
+
ஆமாம். JFIF என்பது 1992 இன் ஆரம்ப மாற்று தலைப்பில் உள்ள ஒரு சாதாரண JPEG பிட்ஸ்ட்ரீம், ஏனெனில் சில பார்வையாளர்கள் அதை பொதுவான பிம்பமாக காட்டுகின்றனர் மற்றும் கேமராக்கள் இன்னும் அதை வெளியிடுகின்றன. ஒரு பொருளை சுற்றியுள்ள அழுத்தல் ஆர்டிஃபேக்ட்கள் ஒரு பிரித்தல் மாதிரிக்கு அர்த்தமற்றவை, எனவே சுத்தமான உள்ளீடு சுத்தமான விளிம்பை தருகிறது.
JFIF க்கு ஏதாவது குறிப்பிட்டது நான் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும்?
+
ஆமாம் - பல தொகுப்பாளர்கள் JFIF ஐ சாதாரண JPEG ஆக சேமிக்கும் போது மறைமுகமாக மீண்டும் எழுதுகின்றன, எனவே.jfif விரிவாக்கம் கோப்பினை பயன்படுத்துவதில் முக்கியமானதாக இருந்தால், மூலத்தை வைத்திருக்கவும். இது மாதிரி என்ன பார்க்கிறது மற்றும் வெளியீடு என்ன கொண்டு செல்ல முடியும் என்பதை இருவரும் வடிவமைக்கிறது.
பின்னணி என்ன என்பதை JFIF பின்னணியை நீக்கு எப்படி தீர்மானிக்கும்?
+
குறிப்பாக, ஒரு U^2-Net பிரித்தெடுக்கும் மாதிரி ஒரு பிக்சல் அல்ஃபா மெட் மற்றும் பின்னணி வெட்டப்படுகிறது என்று கணித்துள்ளது - ஆனால் ஒரு இழப்பு மூலத்தில் மென்மையான, நெருக்கமான முனைகள் உள்ளன, எனவே மெட் பிறகு சுத்தப்படுத்தப்படுகிறது, மற்றும் வெளியீடு ஒரு இழப்பு வழியாக திரும்புவதை விட ஒரு ஆல்ஃபா வழிமுறையுடன் ஒரு வடிவத்திற்கு செல்ல வேண்டும். கைமுறை மறைப்பின் படி இல்லை - ஒரு நரம்பு பிரித்தல் மாதிரி பிரித்தல் மற்றும் நீங்கள் ஒரு வெளிப்படையான முடிவு திரும்ப பெறுகிறது.
எவ்வளவு சரியாக கடினமான முனைகளில் வெட்டுவது?
+
தனித்துவமான பின்னணிக்கு எதிரான உறுதியான பொருள்கள் மிகவும் சிறப்பாக வெளிவருகின்றன. சிறிய முடி, தோல், இயக்கம் மங்கல், கண்ணாடி மற்றும் சங்கிலித் தொடர் சுவர் ஆகியவை தானாகவே மெட்ட் போராடுவது, மற்றும் நீங்கள் முடிவுகளை கைமுறையாக பின்பு திருத்த விரும்பலாம்.
EXIF மற்றும் வண்ணப் பண்பு தரவுகளுக்கு என்ன நடக்கிறது?
+
கேமரா EXIF (ISO, shutter, lens, GPS) மற்றும் உட்பொதிந்த ICC பண்பு முன்னிருப்பாக கொண்டு செல்லப்படுகிறது, ஏனெனில் பண்புகளை இழப்பது மீண்டும் இறக்குமதி செய்யும்போது நிறங்களை மாற்றுகிறது. நீங்கள் கோப்பினை வெளியிடப் போகிறீர்கள் என்றால், பதிவிறக்கத்திற்கு முன்பு மெட்டா தரவை நீக்க தனியுரிமை விருப்பத்தை பயன்படுத்தவும்.
JFIF பின்னணியை நீக்கு க்கு என்ன ஏற்ற முடியும்?
+
இழப்பு ரஸ்டர் குடும்பத்தில் ஏதாவது - JPG, JPEG, JFIF மற்றும் WebP - கூடுதலாக இழப்பு இல்லாத வடிவங்கள் (PNG, BMP, TIFF) நீங்கள் அவற்றை ஒரு தொகுப்பில் கலக்க விரும்பினால். வடிவம் கோப்பு தலைப்பில் இருந்து படிக்கப்படுகிறது, விரிவாக்கம் அல்ல, எனவே தவறான பின்னொட்டுடன் சேமிக்கப்பட்ட புகைப்படம் இன்னும் செல்கிறது.
JFIF பின்னணியை நீக்கு இல் கோப்பு அளவு வரம்பு உள்ளதா?
+
ஆமாம்: இலவச கணக்குகள் 5 MB வரை ஒவ்வொரு படங்களையும் செயலாக்குகிறது, இது அனைத்து கேமரா JPG மற்றும் தொலைபேசி புகைப்படங்களையும் உள்ளடக்கியது; இந்த வேலை libjpeg- turbo மற்றும் libwebp மூலம் செய்யப்படுகிறது, அதே நூலகங்கள் ஒரு பணிமேடை தொகுப்பாளர் இணைப்புக்கு எதிராக. பெரிய கோப்புகள் தான் ஒரு விஷயம், இலவச நிலை உங்களை நிறுத்தும், மற்றும் எல்லை கோப்புக்கு ஒரு முறையாக அல்ல, தொகுப்புக்கு ஒரு முறையாக உள்ளது.
JFIF பின்னணியை நீக்கு என்னுடைய JFIF images ன் தரத்தை குறைக்க வேண்டுமா?
+
ஒரு இழப்பு மூலமே ஒரு குவாண்டமிங் பாதையின் விளைவாகும், மற்றும் எந்த செயல்பாடும் மறு- குறியீடு செய்ய வேண்டும் இரண்டாவது ஒன்றை சேர்க்கிறது. பணி பிக்சல் தரவைத் தொட்டல் இல்லாமல் செய்ய முடியும் என்றால் நாம் அதை செய்கிறோம், மற்றும் அது இயலாத போது நீங்கள் தரம் காரணியை தேர்ந்தெடுக்கலாம், ஒரு நிலையான முன்னிருப்பை பெறுவதை விட.
ஏன் ஒரு நவீன-வடிவமைப்பு தளம் JFIF பின்னணியை நீக்கு இயக்க வேண்டும்?
+
WEBP.to பழைய முன்னிருப்புகளில் இரண்டுக்கும் நவீன மாற்றுகளை சுற்றி உருவாக்கப்பட்டது: ஒரு வடிவம் இழப்பு, இழப்பில்லாத, ஆல்ஃபா மற்றும் அசைவூட்டம் மற்றும் நம்பகமான JPEG அல்லது PNG ஐ விட சிறியதாக உள்ளது. மக்கள் இங்கே வருவார்கள், பழைய முன்னிருப்பு அவர்களுக்கு பைண்ட்வேட் செலவாகும் என்று முடிவு செய்தனர், அந்த முடிவு உடனடியாக மற்றவற்றை எழுப்புகிறது: என்ன அளவு, என்ன தரம், ஊடுருவலுக்கு என்ன நடக்கிறது. JFIF பின்னணியை நீக்கு அதே பதிவேற்றத்தில் மற்றும் அதே கணக்கில் உள்ளது, எனவே அந்த கேள்விகளுக்கு ஒரு இடத்தில் பதில் கிடைக்கும்.
JFIF பின்னணியை நீக்கு இயக்கப்பட்ட பிறகு, அடுத்ததாக என்ன செய்ய வேண்டும்?
+
இந்த தளத்தில் மாற்றி WebP, PNG, JPG மற்றும் AVIF க்கு மற்றும் இருந்து படங்களை நகர்த்துகிறது, இது நீங்கள் ஒரு சிறிய கோப்பு பழைய உலாவிகளை இழக்க மதிப்பு என்று முடிவு செய்ய வேண்டும். இந்த வரிசை முறையில் செய்வது முக்கியம்: முதல் படத்துணுக்குகளை தேர்ந்தெடுக்கவும் அதன் பிறகு கலவையையும் தேர்ந்தெடுக்கவும், ஏனெனில் கலவை என்பது குறைந்த செலவில் எடுக்கப்படும் முடிவும் படத்துணுக்குகள் அதிக செலவில் எடுக்கப்படும் முடிவும் ஆகும்.
வேறுபட்ட இடங்களில் ஏதாவது நடக்கிறது?
+
இந்த இயந்திரங்கள் ஒரே மாதிரியானவை - ஒரே நூலகங்கள், ஒரே வேலை செய்பவர்கள், ஒரே தலைப்புகள். வேறுபட்டது இணைக்கப்பட்ட கருத்து, மற்றும் இந்த கருத்து இந்த தளத்தின் பெயரின் வடிவத்தின் ஒரு குணத்தை சார்ந்தது: அதே.webp விரிவாக்கம் ஒரு இழப்பு VP8 சட்டத்தை, இழப்பு இல்லாத ஒன்றை, அல்லது ஒரு அசைவூட்டத்தை வைத்திருக்க முடியும், எனவே சிக்கலான செயல்பாட்டு பாதை விரிவாக்கத்திற்கு பதிலாக கோப்புக்கு முடிவு செய்யப்படுகிறது.
என் கோப்புக்கு என்ன நடக்கிறது, மற்றும் கணக்கு தேவையா?
+
கணக்கு இல்லை, எதுவுமே சேமிக்கப்படவில்லை: பணி முடிந்தவுடன், பணியாளர்களிடமிருந்து பதிவேற்றங்கள் நீக்கப்படும், எதுவுமே பரிசோதிக்கப்படுவதில்லை, பட்டியலிடப்படுவதில்லை அல்லது அட்டவணையிடப்படுவதில்லை. வரலாறு மற்றும் கூட்டு அளவுகளுக்கே கணக்குகள் உள்ளன.
